Sommario
- 1 Uno strumento digitale per decisioni urbane complesse
- 2 Supportare la progettazione dei Positive Energy Districts
- 3 Come funziona il Decision Support System
- 4 Valutare su criteri multidimensionali
- 5 Flessibilità e adattamento al contesto
- 6 Dall'analisi all'azione
- 7 Integrazione nella piattaforma MakingPEDs
- 8 Guidare la transizione verso città sostenibili e climaticamente neutre
Pianificare città climaticamente neutre richiede decisioni informate e basate sui dati. Amministratori pubblici, urbanisti e professionisti del settore energetico sono chiamati a bilanciare obiettivi ambientali, vincoli finanziari e priorità sociali, orientandosi tra un numero crescente di soluzioni tecnologiche.
Per supportare questo processo, R2M Solution ha sviluppato, nell’ambito del progetto MakingPEDs, un avanzato Decision Support System (DSS) per la pianificazione energetica urbana. Lo strumento è progettato per guidare i decisori nella progettazione e nell’implementazione dei Positive Energy Districts (PED), identificando le soluzioni più efficaci e sostenibili.
Uno strumento digitale per decisioni urbane complesse
Un Decision Support System è una soluzione digitale che consente agli utenti di analizzare problemi complessi e confrontare più scenari in modo strutturato. Con lo scopo di rendere le città sostenibili e migliorare la transizione energetica delle città, il DSS sviluppato da R2M Solution offre un quadro completo per valutare le strategie energetiche a livello di distretto.
In particolare, il sistema supporta nel:
- confrontare scenari energetici alternativi su scala distrettuale;
- valutare simultaneamente impatti ambientali, economici e sociali;
- individuare strategie allineate agli obiettivi di neutralità climatica.
Supportare la progettazione dei Positive Energy Districts
I Positive Energy Districts sono un elemento chiave per raggiungere l’obiettivo di città climaticamente neutre, poiché puntano a produrre più energia di quanta ne consumino.
All’interno della piattaforma MakingPEDs, il DSS supporta questo processo generando e confrontando scenari alternativi a livello di distretto. Allineando i risultati tecnici alle priorità locali e agli obiettivi politici, il sistema riduce l’incertezza e migliora la qualità complessiva del processo decisionale.
Come funziona il Decision Support System
Il DSS si basa su un’analisi multi-attributo che integra l’Analytic Hierarchy Process (AHP), una metodologia ampiamente utilizzata per le decisioni complesse.
Il processo è strutturato in tre fasi principali:
- Strutturazione del problema, in cui gli utenti definiscono l’obiettivo, selezionano i criteri di valutazione e identificano le possibili alternative
- Confronto delle alternative, che consente agli utenti di assegnare un’importanza relativa ai criteri e di esprimere le proprie preferenze tra varie alternative
- Sintesi dei risultati, in cui il sistema aggrega i dati inseriti e produce un punteggio composito con una classifica degli scenari
Questo approccio strutturato semplifica decisioni complesse dividendole in step più gestibili e più facilmente comparabili.
Valutare su criteri multidimensionali
Uno dei punti di forza del DSS risiede nella sua capacità di integrare più aspetti della sostenibilità nel processo decisionale. Il sistema valuta gli scenari attraverso un insieme completo di KPI trasposti in criteri valutabili, garantendo che le decisioni riflettano sia le priorità tecniche che quelle sociali.
Le categorie principali includono:
- Prestazioni energetiche e ambientali, come l’efficienza energetica, le emissioni di gas serra e l’uso delle risorse
- Vulnerabilità energetica, inclusi i livelli di reddito, le popolazioni vulnerabili e l’accessibilità economica all’energia
- Fattori finanziari ed economici, che comprendono i costi di investimento, i costi operativi e la creazione di posti di lavoro
- Bilancio ambientale a livello di distretto, inclusi gli impatti su trasporti, acqua, rifiuti e aree verdi
Gli utenti possono assegnare pesi diversi a questi criteri, adattando l’analisi al proprio contesto specifico e ai propri obiettivi strategici.
Flessibilità e adattamento al contesto
La pianificazione energetica urbana è influenzata da fattori esterni dinamici. Per questo motivo, l’integrazione di un Analytic Hierarchy Process nel sistema del DSS, permette agli utenti di contribuire con informazioni di contesto, come opportunità di finanziamento, quadri normativi o vincoli locali. Ciò garantisce che i risultati non siano solo tecnicamente solidi, ma anche realistici e implementabili in specifici contesti urbani.
Dall'analisi all'azione
Il risultato del DSS è una classifica chiara e trasparente delle varie alternative per scenari PED. Ciò consente ai decisori di comprendere l’impatto rispetto ai diversi criteri e come le variazioni nelle priorità influenzino i risultati.
Ad esempio, uno scenario che offre le migliori prestazioni dal punto di vista finanziario potrebbe non raggiungere le migliori prestazioni ambientali. Modificando il peso dei criteri, gli utenti possono esplorare scenari diversi e individuare soluzioni che offrono un risultato più equilibrato. In questo modo, il DSS non sostituisce il giudizio umano, ma lo potenzia, fornendo una base strutturata e basata sull’evidenza per il processo decisionale.
La piattaforma Making PEDs, sviluppata e implementata da CICLICA, con il supporto dei partner del progetto.
Integrazione nella piattaforma MakingPEDs
Il DSS è completamente integrato nella più ampia piattaforma MakingPEDs, che include anche funzionalità di modellazione Digital Twin utilizzate per simulare scenari a livello di distretto.
La piattaforma è stata testata in quattro città europee — Linz (AT), Bærum (NO), Saint Esteve de Palautordera (ES) e Civitavecchia (IT) — dimostrando la propria adattabilità a diversi contesti urbani. Sebbene sviluppata sulla base di questi casi studio, la metodologia è progettata per essere replicabile nelle città di tutta Europa.
Guidare la transizione verso città sostenibili e climaticamente neutre
Con lo sviluppo del Decision Support System, R2M Solution rafforza il proprio impegno nel supportare le città nella loro transizione verso la sostenibilità e la neutralità climatica. Combinando l’innovazione digitale con l’expertise nell’efficienza energetica, il DSS consente un processo di pianificazione urbana più trasparente, informato e di maggiore impatto.
Per rafforzare ulteriormente le sue basi scientifiche, R2M Solution ha anche pubblicato uno studio che illustra nel dettaglio la metodologia alla base del sistema e l’applicazione dell’Analytic Hierarchy Process.
